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AVEVA Predictive Analytics基于Al、机器学习、聚类分析等先进算法技术，对海量典型设备故障案例和数据开展数据挖掘分析，获取设备健康状态劣化启动时的振动、声、光、电、热、磁等多种特征以及劣化加速失效的时间点和关键指标发展趋势，可在故障发生前几天、几周或几个月对设备问题进行早期预警通知和诊断。这有助于资产密集型组织减少设备停机时间，提高可靠性，改善性能，同时减少运营和维护支出。
