详细介绍:
深圳最大的LED全彩显示屏厂家LED显示屏的视觉原理基本上和彩色电视机的相同,也是通过红、绿、蓝三种颜色的不同光强从而实现图像色彩的还原再现。因此红、绿、蓝的颜色纯正度就直接影响了图像色彩再现的视觉效果。那么如何你们知道LED显示屏如何才能真实的再现图像色彩呢?
主要产品介绍
★室内单双色显示屏:Φ3.0、Φ3.75、Φ5.0
★室外单双色LED显示屏:PH8、PH10、PH12、PH14、PH16、PH18
★室内表贴全彩三合一:PH3、PH4、PH5、PH6、PH7.62、PH8、PH10、PH12 、PH16
★户外全彩LED显示屏:PH8、PH10、PH12、PH14、PH16、PH18、PH20、PH25、PH31.25、PH40等
主营产品:全彩LED显示屏,LED彩色大屏幕,LED广告电子屏,LED户外防水屏,百货/商场/酒店/广场/大楼/大厦/LED大屏幕,酒店/酒吧/KTV/LED显示屏
第一因为人对色差的分辨能力有限,因此图像色彩再现真实性就有一个客观指标。要真实的再现图像色彩,LED显示屏在配光上应满足下面一些要求:
1.最好采用4管单元配白光;
2.红、绿、蓝三色的灰度级最好是256级;
3.红、绿、蓝三色的波长分别是:660nm、525nm、470nm;
4.必须使用针对LED像素管的非线性校正;
第二,红、绿、蓝光强之比必须接近3:6:1,不过前提是要保证光频纯正;
第三,因为人们视觉上对红色比较敏感,故红色发光源在空间上要分散分布;
第四,因为人们视觉对红、绿、蓝三种颜色光强会产生不同的非线性曲线响应,故不同光强的白光对红、绿、蓝要进行校正;
第五可以用显示控制系统硬件或由播放系统软件实现。红、绿、蓝三色配光及非线性校正。
2014年7月26日,百家讲坛在山东交通学院成功举办了第一季【小间距LED如何进入室内市场】的培训。2015年百家讲坛第二季,将会给山东听众带来更多、更新的内容:
1、室内小间距探讨更加深入:2015百家讲坛将进一步深化室内小间距的培训内容,从如何跨越小间距的门槛到小间距产品的设计,从如何深入挖掘客户需求到提供行业级的解决方案;我们还将带来行业在小间距LED方面最新的技术突破与创新。
2、增加全新的培训主题:本季百家讲坛另外一个亮点就是增加了户外小间距的主题。户外显示屏的落地应用,将会带动多大的市场?整个行业将发生怎样的变化?我们的行业准备好了吗?届时,这个主题将会有颠覆性的内容带给大家。
3、更加强大的讲师团阵容:与去年相比,今年的百家讲坛将有更多有实力的讲师加入,多家企业的董事长、总经理、副总经理登台演讲,他们站在更高的角度,对行业的认识也更加深入、目光更加长远。一次性聆听如此众多的行业精英老师的演讲,是非常难得的机会。
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云+计算,即云量的存储空间和海量数据的计算分析.云存储解决了安防行业从标清到高清转化所需要的巨大的存储需求,云计算平台强大的计算能力和分析能力实现对海量数据和信息的关联和转化进行深入分析.云+安防,已经成为安防行业快速发展的指南针,主要应用在在安全领域,譬如智慧城市、平安城市、公安领域,而随着云计算应用的逐渐落地,未来云计算将更多的应用在商业领域.为安防行业带来的机遇和挑战。
一、什么是云计算?
云计算被认为是继个人计算机、互联网之后的第三次IT浪潮,它与其说是技术上的一种革新,不如说是商业模式上的一种变革,它可以让用户像用水、用电一样使用IT服务。从服务模式的不同,可以将云计算分为三类:IaaS、PaaS、SaaS。根据所处网络的不同,云计算又可以被分为公有云、私有云和混合云。公有云处于互联网中,面向互联网用户;私有云处于企业内部、政府内部或者专网之内,面向部分人群或组织;混合云是上述两种云的组合。根据IDC2014年全球技术和行业研究调查结果显示,在美国有41%的制造业受访者称,他们正在通过公有云访问IT资源。全球大多数制造商目前正在使用公有云(66%)或者私有云(68%),并至少有两种应用。
二、安防为何要引入云计算
在打造平安城市的过程中,安防系统担当着举足轻重的角色。为了应对急剧膨胀的数据浪潮与复杂多变的现实环境,安防系统不仅需要配置视频监控、门禁和防盗报警等安防设备,不断提升信息处理能力与应急处置能力也成了十分必要的事情。因此,应在安防建设中应引入具有海量存储空间与高速计算能力的云计算,实现安防业务的云化。
云计算可以简化安防大数据
在平安城市建设中,随着视频监控的网络化、高清化的,有了海量的数据,需要构建提取能力和分析能力,能快速的从海量的数据中找到目标数据。那么,云计算是如何帮助大数据简化数据的计算和分析的?
智能视频分析应用是安防行业的一个不懈追求,采用智能分析技术即可实现对视频数据的智能化分析,提升高清视频数据的管理和处理能力,利用内置或者独立的软件管理平台,从设备资源(包括性能、存储容量、设备部件)、视频和图像资源的一体化管理和监管,实现智能、可视化、自动资源调度等全方位管理。随着智能视频分析算法的不断完善,加上云计算环境下由云计算系统提供的资源池调度特性,面向服务的特点,安防行业中的智能视频分析应用将得到进一步发展。 大数据的产生背景是随着信息技术与应用的发展,各行各业当前都面临在信息量暴涨、信息类型快速增加、信息处理实效性要求越来越高的现实环境下,如何提高信息的价值的命题,这就是大数据的4V思想,在此背景下,由数据采集、大数据仓库、数据应用服务和数据可视化呈现相关技术体系构建出基础的大数据架构,而这个架构也和云计算技术是密不可分的。 智能视频分析应用是视频深度信息化应用的重要基础,视频数据的信息结构化分析和描述、视频目标的识别和跟踪以及基于视频分析预警等功能都离不开智能视频分析。云计算环境下,智能视频分析应用将呈现服务化的趋势,提供统一的智能视频分析业务服务,从而逐步成为安防系统智能化的核心。智能分析系统在“云计算”的模式运行下更有效率、效果更好,因此也将加速设备厂商向运营服务商的转型。
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随着云计算的不断发展,云计算自身的安全隐患也随着应用的不断深入逐渐暴露出来,数据的安全问题成为用户极度关心和旁观者犹豫的关键,如何保障云计算数据安全,成为云服务在推广道路上必须解决的问题。
从根源上来说,私有云存在于防火墙之内,本身可以避免很多安全问题,私有云可以让用户自身控制自己的数据;对于公有云而言,保障数据安全的方式是将原数据分布式存储,并将数据层和文件进行隔离,对用户的管理是通过严格的虚拟体系进行保障,用户的账号、身份验证、底层的授权都是通过应用层来对接,用户获取数据的方式只能通过平台和开放的权限方式才能获取,这样一来即使获得服务器也无法获取整个云计算平台的数据,极大的保障了用户隐私的安全性。
传统的安防的数据获取来源于前端的DFP、IDcamera等方式,但是数据的保存依旧还停留在前端,无法实现整个视频和数据的互通性。而云计算的出现,可以将整个数据通过大数据的深度计算、智能分析、图像处理、关联计算等技术将数据进行加密后放置在云端,在云端实现视频和信息的交互,不仅极大的保障了数据的安全性和互通性,也给传统安防的未来带来更大的发展空间。因此,安防行业的云端化已经成为整个行业势不可挡的发展趋势。
三、云计算大潮如何掌舵
云计算作为一新兴领域,其主导者或垄断者还尚未出现,很多知名IT企业纷纷发布自己的云计算战略,大幅增加其在云计算领域的投资,配合云计算带来的产品发展模式的改变,推动云计算应用的推广,以期在未来信息产业发展格局中占据有利位置。在这样一个巨大的市场潮流中,安防企业应该如何面对呢?下面给出几点建议:
1.高度关注,提前规划
由于安防已从以前的小安防、小受众产业发展成为当前的大安防和大受众产业,安防与其他行业的融合愈来愈紧密,平安城市建设的成功也将进一步促使安防技术迈向更为广阔的数字城市和智慧城市领域,因此云计算对安防行业的影响将不可避免的到来。在这种大环境下,安防企业不能埋头追车,应该对云计算保持高度的关注,加强对相关技术、产业政策和用户需求的研究,并提前制定适应企业支展的战略规划,明确企业在这一轮大潮中的业务定位、发展方向和阶段目标,以从容之志应对即将到来的产业变革和市场机遇。
2.升级产品、抢占市场
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有条件的公司应该通过深入挖掘容户需求,结合自身优势,利用云计算等新技术实现对公司己有优势领域产品和方案的升级改造,形成面向新业态,基于云计算技术的全新产品和解决方案。在此过程中;企业尽量不要好高骛远去盲目尝试自己不熟悉的领域,而是应该充分利用好企业自身已经形成的优势产品和业务方向,在此基础上来完成产品和服务能力的提升。比如安防软件平台开发商可以根据云计算所具备的分布计算特征,加强自身平台软件在虚拟化、分布式存储、并行处理及数据管理方面的功能;其次还应加强对中间件技术的研究,以便利用中间件技术实现将原有系统向云平台的平滑过渡。另外,在云计算环境下,安防软件平台除了要满足系统的高安全和可靠性要求外;还要能够提供海量用户的服务支撑能力,以支持视频的大规模应用。
在市场拓展方面,安防企业应该抓住各地政府大力建设云计算中心、云应用服务等试点工程的机会,力争加入到相关示范项目、标杆项目的建设中去,通过部分试点工程的建设,掌握用户需求、锻炼队伍、在今后云计算应用大潮中占据失机。
四、综述
虽然安防不是云计算的核心缔造者,目前也有很多安防企业与信息技术公司共同合作开发云计算,安防+云计算已经是大势所趋
在安防领域,视频监控先后经历了模拟化、数字化和网络化的发展阶段,视频监控的产品、技术与系统在这些阶段也各自呈现出不同的功能与特点。值得一提的是,2011年国家发改委出台的《产业结构调整指导目录(2011年本)》中提及“城市智能视觉监控、视频分析及视频辅助刑事侦察技术设备”,不仅为视频监控指明了智能化发展方向,同时对视频监控高端技术的智能化发展也起到了极大的推动作用。
此后,高清智能化监控便不断被业界提出,智能视频分析的概念开始进入人们的视线,视频监控由此迈入高能成熟的智能化发展阶段。
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对智能化监控设备的需求及其智能化体现
提到监控,第一时间进入脑海的是成千上万的各种功能与型号的摄像机,这些摄像机根据监控需要被安装与部署在城市或其他空间的各个角落,模仿人类眼睛的功能,把人类眼睛延伸到实际难以到达的时空,将需要监控的画面真实清晰地记录并传输,最终以视频影像或以此挖掘和衍生出来的图文表类数据,集中呈现到决策人的面前,为人类的安全和生产服务。
成千上万的摄像机必定会产生海量的原始影像与视频信息,而这对于实际工作中有限的人力物力来说,是一个非常庞大繁杂的信息工程,将远远超出人力有效处理问题的能力范围。因此,智能化监控的提出势在必行,是未来安防监控业发展的必然。
智能化监控体现在整个系统或平台之上,包括智能终端产品,涉及各路监控设备,如前端的摄像头,摄像机,监视器,后端的传控编解码设备、服务器、大屏等,以及体现在各种根据具体应用需求而开发的智能分析与算法上。因此,智能化监控的实质是来自于机器视觉和设备硬件级的终端智能,然后再逐步引申到系统与平台等高级思维的一个全面的过程
在监控智能化硬件设备中,摄像机与传输设备等的智能化有着最突出的体现,确保了整个监控系统与平台中最前端的信息采集、分析与传输过程中的影像与视频的清晰度、准确度。如具备高品质图像质量和内嵌前沿智能视频优化与分析技术的智能化监控摄像机的出现,不仅能在最前线保证采集到的原始画面与影像具备全高清或超高清的高像素分辨率,抑或具备大画幅全景画幅的视野广阔度,更能借助更高级强大的监控视频智能分析技术,从原始视频信息中提取大量有用的信息,用来完成视频的传输保存和检索,亦可以驱动、对比或关联其他数据,触发其他反馈与行为,大大解决了人类脑容量的极限问题,为决策者降压减负。
依然还是成千上万个摄像机的问题,可以说这个问题促使了视频监控对智能化最迫切的诉求。
以往完全由安全工作人员对监控画面进行监视和分析的模式已经完全无法满足对由成千上万个摄像机带来的海量信息的处理需求。而处在最前端的内嵌智能视频分析技术或模块的智能化“摄像机+服务器”逐渐扮演着“人眼+脑”的角色。
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智能摄像机+视频服务器集成了强大的图像处理能力,并运行高级智能算法,使用户可以更加精确地定义安全威胁的特征,提高报警精确度,同时提高安全人员的响应速度。例如智能摄像机所具备的高级视频移动侦测功能,确保摄像机能在复杂的天气环境中,例如雨雪、大雾、大风等,精确地侦测和识别单个物体或多个物体的运动情况,包括运动方向、运动特征等。物体追踪功能在侦测到移动物体之后,根据物体的运动情况,自动发送PTZ控制指令,使摄像机能够自动跟踪物体,在物体超出该摄像机监控范围之后,自动通知物体所在区域的摄像机继续进行追踪。人物面部识别功能能自动识别人物的脸部特征,并通过与数据库档案进行比较来识别或验证人物的身份。
这些都是智能摄像机的部分智能元素,摄像机监控的智能化还体现在摄像机本身可以被遥控,如通过远程遥控调节摄像机的机位、镜头的焦距和光圈等;通过事先编程控制来完成对云台摄像机的调节与转动,包括自动转、自动扫描、预置位等;还可根据对图像的检测或分析实现自主、优化的调节,如自动光圈、目标的自动跟踪与锁定,自适应严苛的环境调整不同的参数设置以捕捉清晰完整的画面等。
除了智能摄像机,在视频监控的存储传输层,一直以来,所有视频编译码标准的压缩效能都比不上应用端对视频需求的成长速度,因而在后端必须仰赖大量的存储设备。而如今,能减少一半对存储设备依赖的H.265压缩技术的出现让一切变得改观。以H.265为代表的高效能压缩技术保证了监控领域7×24 小时不间断视频显示的流畅性传输,大大提升了整个视频监控系统的智能性与控制决策力。
智能监控产品层出不穷 趋势加强
智能化监控已是趋势,越来越多的监控硬件厂商不断投身该领域,高清化、网络化、智能化的多种安防监控产品层出不穷,大大丰富了各行各业对安防监控产品的需要。当然,智能化是建立在高清化与网络化之上,有数据显示,IP智能化摄像机以及视频存储传输处理等监控产品的出货量已经开始超过传统摄像机和硬盘录像机,成为市场增长的主推力。
原材料都采用品牌,包括芯片、封装、套件、箱体等
售前服务:对全国客户提出的任何疑问给予第一时间答复,做到价格清晰,原材料使用清晰。使您所花的每一分钱都物超所值!
性能优势:均匀性好,一致性程度高,视角大,可实现单色单灯维修;
质量优势:主要零部件全部用进口,产品材料到成品,研发到生产的全程可控性,成为产品质量可靠性的保证。
作为智能化安防视频监控领域的典型代表,博世拥有丰富的智能化IP视频监控产品与解决方案,涵盖鹰视全景高清摄像机、4K超高清摄像机、星光系列摄像机、IP 2000系列监控解决方案、CIP 5000系列存储和博世视频管理系统(BVMS)5.5版本等,这些解决方案基于6大典型智能化核心技术:高品质图像质量,前沿的智能视频优化技术,高效的比特率和最低的存储需求,动态转码技术,智能视频分析技术,以及星光技术,更易懂、易安装并且无缝集成。
凭借着4K超高清晰度和1,200万像素分辨率,博世摄像机通过高度细腻的图像,可以轻松分辨具体人员或者微小细节,从而显著提升回顾性分析的有效性。此外,还可提供广角概览,并在单个屏幕上提供多个焦点。博世IP摄像机中嵌入了智能视频优化技术,从而可以通过场景内容来持续动态调整摄像机设置得到目标物体的智能跟踪和最佳呈现,并确保摄像机能够解读所看到的图像、跟踪目标物体并自动响应报警。通过侧重关注有效信息,如移动物体,博世可以做到最低降低多达50%的比特率,同时丝毫无损视频质量。在减轻网络压力的同时,降低了存储成本,进而最大限度地减少所需冗余存储空间。在任何带宽下均可提供流畅的实时视频,客户可以在移动设备上安装使用相应程序实现远程对摄像机的控制、实时视频流和高清图像。通过使用元数据向视频添加感知功能和结构,实现从数小时录像材料中快速高效地检索相关图像,这样可以快速收集无可辩驳的法庭证据或根据如人数统计或者人群密度等数据来优化业务流程。在任何照明条件、时间或物体移动等条件下都可全天候提供相关的IP视频,甚至能在超低照度的条件下生成全彩图像。
此外,来自博世的视频录像管理系统可帮助摄像机将相关视频数据流式传输到存储设备,而不必使用网络服务器,会自动根据可用的存储卷平衡视频流,因而需要更少的冗余存储空间,进而节省视频存储的管理成本。
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智能监控有其多种区别性,在平安城市,平安校园,平安医疗等等,各行各业对智能监控的需求有其特殊性。从产品层面讲,行业化需求不仅要求智能化技术具备强大可靠的硬件载体,还需要国内视频监控厂商认真研究特定行业化用户,将用户需求功能模块化或标准化,提出最适合的智能化监控视频分析技术与编码算法,从而整合确定最佳差异化产品形态。
智能化仍在路上
监控的智能化其实是一种仿生学原理,用视觉机器设备模仿人类的眼睛与大脑,去捕捉信息,甄别信息,分析信息,甚至作出正确判断与处理,因此,这项工作具有艰巨性,道路是漫长的,还会有无法逾越的瓶颈。
诚然,智能化监控已经帮人类承担并实现了很多的工作,如对入侵目标进行检测和对运动目标进行跟踪,在出现滞留物和搬移物的情况下自动报警,甚至对部分群体性行为进行一定程度的简单分析,而更高阶的智能视频监控能够做到的事远不止这些,这需要一段漫长的探索过程。
从仿生学的角度出发,智能视频监控模仿的并不仅仅是人眼视觉+大脑的功能,甚至可以模仿人类的各种感觉,如触觉、嗅觉到听觉等,除了模仿人眼的智能化摄像机,还有模仿人耳的麦克风,而这都得益于各种传感器的出现。
同时,智能化监控设备在模仿人脑功能方面还需进一步深入,由于受环境因素的限制较大,特别是对于多目标和复杂情况时,监控设备对异常状况的分析与识别的成熟性和实用性还较低,因此,在监控环境下实现图像信息的自动解释是视频监控系统智能化未来发展的关键技术,以提升人的运动分析与生物特征识别相结合。
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