详细介绍:
FANUC A03B-0801-C125输入模块网络结构的设计
为了识别这些以5*3布尔量网络表示的十六进制数,所设计的网络需要有10个输入,在输出层需要有4个神经元来识别它,隐含层设计了9个神经元。激活函数选择Log-Sigmoid型传输函数,因为它的输出范围(0-1)正好适合在学习后输出布尔值。
FANUC A03B-0801-C125输入模块 网络训练
使网络能处理由于不规范的输入所造成的噪声,需要训练一个本身具有抗干扰能力的网络。本文训练一个“理想加噪声”输入矢量的识别网络。采用具有自适应学习速率和附加动量因子的Bp神经网络算法训练神经网络。
FANUC A03B-0801-C125输入模块首先利用不含噪声的理想输入数据训练网络,为了使网络对输入有一定的容错能力,再利用不含和含有噪声的输入数据训练网络。这使网络学习适当地对含有噪声的数字进行正确的辨识。这种以牺牲对正确数字辨识正确性为代价的采用含有噪声的输入数据训练的神经网络,可能出现对标准数字输入辨识错误的可能性。因此,再次用理想信号进行训练,从而保证网络对理想输入和输出的正确性。、
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FANUC A03B-0801-C125 INPUT MODULE DC24V ID16D A03B0801C125 RECONDITIONED
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